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          隱私問(wèn)題與安全爭議未休,人臉識別技術(shù)的應用邊界該如何圈點(diǎn)?

          發(fā)布日期:2020年08月03日 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng) 【字體: 】 瀏覽次數:
          隱私問(wèn)題與安全爭議未休,人臉識別技術(shù)的應用邊界該如何圈點(diǎn)?

          人臉識別技術(shù)是一種應用較為廣泛的生物識別技術(shù),該技術(shù)以人的面部外觀(guān)特征為分析目標,包括眼、眉毛、鼻、耳廓、嘴唇、下巴等面部器官的外觀(guān)、大小、位置以及它們相互間對應的平面或立體空間關(guān)系等。人臉作為身份識別特征,直觀(guān)性較好,具有較高的唯一性。

          根據億歐智庫《2019計算機視覺(jué)人臉識別市場(chǎng)研究報告》,2018年中國計算機視覺(jué)人臉識別市場(chǎng)規模為151.7億元,預計2021年將達530億元,年均復合增長(cháng)率53%,市場(chǎng)規模增長(cháng)迅速。

          近年來(lái),隨著(zhù)智能門(mén)鎖行業(yè)的快速發(fā)展,生物識別技術(shù)在其中也大放異彩。在主流的指紋識別技術(shù)之外,人臉識別技術(shù)異軍突起,近幾年涌現出大批人臉識別智能門(mén)鎖,也成為區別于一般指紋鎖的產(chǎn)品亮點(diǎn)。

          隱私問(wèn)題與安全爭議未休,人臉識別技術(shù)的應用邊界該如何圈點(diǎn)?

          人臉識別技術(shù)廣泛的應用場(chǎng)景

          人臉識別最初的應用源于公安部門(mén)關(guān)于罪犯照片的存檔管理和刑偵破案,現在該技術(shù)在安全系統、商業(yè)領(lǐng)域和日常生活中都有很多成熟的應用,主要有以下幾個(gè):

          01. 刑偵破案。當公安部門(mén)獲得罪犯的照片之后,可以利用人臉識別技術(shù),在存儲罪犯的數據庫中找出最相像的人作為嫌疑犯,極大的節省了破案的時(shí)間和人辦物力。

          隱私問(wèn)題與安全爭議未休,人臉識別技術(shù)的應用邊界該如何圈點(diǎn)?

          02.證件驗證。身份證、駕駛執照以及其他很多證件上都有照片,使用人臉識別技術(shù),交由計算機完成,從而實(shí)現自動(dòng)化及智能管理。

          03.入口控制。需要入口控制的范圍比較廣,可以是重要人物居住的住所、保存重要信息的單位,只要人類(lèi)覺(jué)得安全性比較重要的地點(diǎn)都可以進(jìn)行入口控制,比較常用的檢查手段是核查證件。

          隱私問(wèn)題與安全爭議未休,人臉識別技術(shù)的應用邊界該如何圈點(diǎn)?

          04.視頻監控。在銀行、公司、公共場(chǎng)所都設有24小時(shí)的視頻監控,如何對視頻圖像進(jìn)行篩選分析,就需要用到人臉檢測、跟蹤和識別技術(shù)。

          05.視頻會(huì )議。人臉識別技術(shù)還可以用于視頻會(huì )議、機器人的智能化研究等領(lǐng)域,人類(lèi)可以輕松根據人臉辨別一個(gè)人。

          人臉識別技術(shù)淺析

          目前智能門(mén)鎖市場(chǎng)中所使用的人臉識別技術(shù),主要有兩種。

          首先是基于對標準視頻圖像的識別,通過(guò)攝像頭拍攝人臉圖形并轉換成數字信號,再利用計算器對圖形進(jìn)行人臉圖片抽取、分析以及匹配。

          視頻圖像面部識別是一種常見(jiàn)的身份識別方式,現已被廣泛用于公共安全領(lǐng)域,但其容易受光照影響,同時(shí)人體面部與攝像機的成像角度也會(huì )顯著(zhù)影響識別效果。該技術(shù)也被稱(chēng)為2D人臉識別技術(shù)。

          在人臉識別智能門(mén)鎖投入市場(chǎng)的初級階段,產(chǎn)品所采用的大多為2D人臉識別技術(shù)。2019年1月,央視《每周質(zhì)量報告》曝光了人臉識別鎖試驗結果:有人臉識別開(kāi)鎖功能的智能門(mén)鎖存在較高風(fēng)險,4批次高端產(chǎn)品,不合率100%。這4批次產(chǎn)品存在的共同問(wèn)題是無(wú)法準確分辨真實(shí)的人臉和面部照片的區別。

          人臉識別智能門(mén)鎖被央視曝光出來(lái)的安全性問(wèn)題,也促進(jìn)了鎖廠(chǎng)開(kāi)始對其產(chǎn)品所采用的人臉識別鎖識別技術(shù)進(jìn)行更新?lián)Q代。

          隱私問(wèn)題與安全爭議未休,人臉識別技術(shù)的應用邊界該如何圈點(diǎn)?

          于是,推出人臉識別鎖的智能門(mén)鎖企業(yè)逐漸開(kāi)始選用另一種人臉識別技術(shù),即熱成像技術(shù),也就是我們現在常說(shuō)的3D活體人臉識別技術(shù)。

          該技術(shù)主要通過(guò)分析面部血液產(chǎn)生的熱輻射來(lái)產(chǎn)生面部圖像并進(jìn)行分析。其依據是人體面部各個(gè)部位的骨骼與肌肉組織的溫度不同,向外界散發(fā)出來(lái)的紅外光譜也不同,并且具備個(gè)人唯一性,不受外界光照度的影響,在黑暗環(huán)境下也能正常使用,并且不易通過(guò)化妝來(lái)遮蓋及偽造。

          3D人臉識別技術(shù)原理

          目前3D人臉識別在市場(chǎng)上根據使用攝像頭成像原理主要分為:3D結構光、TOF、雙目立體視覺(jué)。

          3D結構光通過(guò)紅外光投射器,將具有一定結構特征的光線(xiàn)投射到被拍攝物體上,再由專(zhuān)門(mén)的紅外攝像頭進(jìn)行采集。主要利用三角形相似的原理進(jìn)行計算,從而得出圖像上每個(gè)點(diǎn)的深度信息,最終得到三維數據。

          基于3D結構光的人臉識別已在一些智能手機上實(shí)際應用,如國外iPhone X,國內OPPO、Vivo手機品牌的新款手機。以iPhone X為例,下圖中從左至右依次是:紅外鏡頭、泛光感應元件、距離感應器、環(huán)境光傳感器、揚聲器、麥克風(fēng)、700萬(wàn)像素攝像頭、點(diǎn)陣投影器。在傳感器配合下,點(diǎn)陣投影器向人臉投射3萬(wàn)多個(gè)點(diǎn)位,描繪出一張完整的人臉3D建模。經(jīng)過(guò)蘋(píng)果搭載著(zhù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算邏輯的A11芯片,FaceID便可在一瞬間識別用戶(hù)并解鎖手機。

          隱私問(wèn)題與安全爭議未休,人臉識別技術(shù)的應用邊界該如何圈點(diǎn)?

          2019年10月,大華樂(lè )橙發(fā)布3D刷臉門(mén)鎖新品V8i,也是基于3D結構光AI人臉識別技術(shù),其內置的3D傳感攝像頭采用的是國內頂級3D傳感供應商奧比中光門(mén)鎖定制模組U1,符合金融級別的安全標準,憑借著(zhù)體積小、功耗低等先進(jìn)特性完美適配。

          TOF簡(jiǎn)單的說(shuō)就是激光測距,照射光源一般采用方波脈沖調制,根據脈沖發(fā)射和接收的時(shí)間差來(lái)測算距離。HUAWEI Mate30采用的便是TOF 3D人臉識別技術(shù)。

          雙目是基于視差原理并由多幅圖像獲取物體三維幾何信息的方法。由雙攝像機從不同角度同時(shí)獲得被測物的兩幅數字圖像,并基于視差原理恢復出物體的三維幾何信息,從而得出圖像上每個(gè)點(diǎn)的深度信息、最終得到三維數據。

          由于雙目立體視覺(jué)成像原理對硬件要求比較高,特別是相機的焦距、兩個(gè)攝像頭的平面位置,所以應用范圍相對3D結構光TOF少。

          隱私問(wèn)題與安全爭議未休,人臉識別技術(shù)的應用邊界該如何圈點(diǎn)?

          人臉識別鎖的安全性爭議

          如前文所述,人臉信息作為人體重要的生物信息,在技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)下,已經(jīng)應用到支付、娛樂(lè )、安防、教育等各個(gè)生活領(lǐng)域,如今也應用到我們的智能門(mén)鎖產(chǎn)品當中。但技術(shù)是一把雙刃劍,人臉識別作為一項高新技術(shù),人們在體驗其為生活帶來(lái)便利的同時(shí),在公共場(chǎng)景下也不能忽視其帶來(lái)的信息安全、隱私泄露等問(wèn)題,而在家庭安防場(chǎng)景下,其安全性能也絕對不可忽視。

          隱私問(wèn)題與安全爭議未休,人臉識別技術(shù)的應用邊界該如何圈點(diǎn)?

          自從2019年初市場(chǎng)監管總局發(fā)出公示,建議關(guān)閉智能門(mén)鎖上的人臉識別功能之后,輿論環(huán)境日漸顯現出對人臉識別安全性的擔憂(yōu)。

          但一般生物識別技術(shù)具有三種特征:穩定性、復雜性、可分類(lèi)性,具備這種特征的技術(shù),都可以在民用產(chǎn)品上將其利益化。而且現在主流人臉識別方案的模塊可以達到拒真率≤0.01%,認假率≤0.0001%,達到了家庭安防等級。

          正如前文提及的,主流品牌推出的人臉識別智能門(mén)鎖產(chǎn)品基本已采用了3D人臉識別技術(shù),穩定性、識別率都在以往2D人臉識別的基礎上實(shí)現了質(zhì)的飛躍。

          人臉識別鎖的未來(lái)趨勢

          無(wú)論如何,從體驗性來(lái)說(shuō),人臉識別對智能門(mén)鎖來(lái)說(shuō)還是有很多優(yōu)勢。比如,人臉識別方案可以做到真正的無(wú)感進(jìn)入;用戶(hù)在走向入戶(hù)門(mén)的過(guò)程中,智能門(mén)鎖做出判斷,可以提前開(kāi)門(mén)迎接。

          金融行業(yè)最嚴苛的安保體系,都是基于人臉、虹膜或靜脈來(lái)實(shí)現的。如果智能門(mén)鎖的人臉識別安全性,在硬件和軟件上能達到支付級別,那么相比指紋要更加安全。

          目前市面上推出人臉識別鎖的廠(chǎng)家大概可以分為三類(lèi):

          第一類(lèi)是專(zhuān)業(yè)的人臉識別鎖廠(chǎng)家,例如中控,其自主研發(fā)人臉識別模塊,從誕生之初就聚焦于人臉識別鎖領(lǐng)域;

          第二類(lèi)是指紋鎖廠(chǎng)家,例如凱迪仕、德施曼、大華樂(lè )橙,他們所采用的模塊均來(lái)自于國內頂級3D人臉識別方案提供商,安全可達到金融支付級別;

          第三類(lèi)就是人臉識別方案商,他們扎根專(zhuān)業(yè)技術(shù),看好行業(yè)前景,意圖進(jìn)軍智能門(mén)鎖市場(chǎng)。

          為了規范人臉識別技術(shù)的使用,2019年11月20日,全國信息安全標準化技術(shù)委員會(huì )生物特征識別分技術(shù)委員會(huì )換屆大會(huì )在北京舉辦,包括騰訊科技、阿里巴巴、商湯科技、云從科技、小米科技、平安科技等27家在內的企業(yè)共同組成人臉識別技術(shù)國家標準工作組,全面推動(dòng)人臉識別國家標準制定工作。

          總體看來(lái),現在人臉識別方案的成本與指紋相比仍然較高,但如果支付級別的3D人臉識別模塊成本降下來(lái),同時(shí)加上諸多智能門(mén)鎖廠(chǎng)家的規范應用,勢必會(huì )推動(dòng)人臉識別鎖的迅速普及,人臉識別也將成為未來(lái)智能門(mén)鎖的主流識別方式之一。


          - END -

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